脑图像的可视化与神经元形态重建是整个流程中的瓶颈-单机动作游戏-电动车新闻
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成像小鼠-脑图像的可视化与神经元形态重建是整个流程中的瓶颈-电动车新闻

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「針對這些挑戰,我們基於虛擬現實及人工智能技術,設計並研發了一套開源的半自動化全腦神經元重建系統TeraVR,能高效精確的從超大規模腦顯微圖像數據中,產生大量全腦神經元形態結構。」王宜敏介紹,科研人員用高分辨率顯微鏡為小鼠大腦切片拍照,再將小鼠大腦中的神經元結構提取出來,製作成精準的三維圖像。利用沉浸式的雙目立體成像,就可以更方便的觀察大腦結構,並從中分析出高度複雜的神經元樹突及軸突的三維投射路徑。

想獲取神經元形態,通常需要做大腦細胞的稀疏標註、全腦成像、腦圖像可視化、神經元形態重建等。其中,腦圖像的可視化與神經元形態重建是整個流程中的瓶頸。東南大學腦科學與智能研究院客座教授王宜敏介紹,一個完整的小鼠全腦圖像通常佔據數十個Terabytes,猴腦的全腦圖像更是達到Petabytes量級。同時,腦神經元極為複雜的拓撲結構也進一步增加了形態重建的難度。

「對於大腦神經元結構的了解,可以為諸如帕金森症、阿茲海默症、漸凍症等神經退行性疾病的診斷治療,提供參考。」王宜敏說。

科技日報南京9月15日電(金鳳)神經元作為大腦的基礎組成單元,對研究大腦的結構和功能至關重要。以往,受神經元標註和成像技術的局限,得到的圖像有較高的噪聲和不均勻的信號。9月15日,在東南大學舉辦的2019神經元重建及應用國際研討會中,科技日報記者獲悉,東南大學腦科學與智能技術研究院及東南大學-艾倫研究所腦數據聯合中心,近日開發了一套基於VR和AI技術的開源精準數據標註系統TeraVR,在全腦水平上重建出目前世界最大、最精確的神經元三維結構,數據量世界第一。

王宜敏表示,「系統顯微圖像的分辨率精度能達到0.1—0.2微米,而且可以識別一些通用軟件中存在的重建缺失、過度重建、拓撲錯誤等問題。」他說,目前該系統已經重建了1000多個完整的神經元結構,數據量全球第一。

[ 責編:張夢凡 ]

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